AI SaaS(제련 공정 최적화 SW)

1. 지능형 제련 공정의 새로운 표준, AX-MET

(주)한국재료공학(KME)이 개발한 AX-MET은 전통적인 비철금속 제련 공정의 고질적인 문제인 '숙련공 경험 의존'과 '에너지 비효율'을 해결하기 위한 제조 특화 AI SaaS 솔루션입니다. 본 플랫폼은 실제 공정 데이터와 물리 공학적 법칙(을 유기적으로 결합하여, 제련소 내부의 복잡한 화학 반응을 실시간으로 예측하고 최적의 운전 조건을 제시합니다.

2. 핵심 기술: Physics-Guided AI (PINN) 엔진

기존의 일반적인 딥러닝(Data-Driven) 모델은 학습하지 않은 돌발 상황에서 물리적으로 불가능한 결과값을 도출하는 '데이터 환각' 리스크가 있었습니다. AX-MET은 이를 극복하기 위해 열역학 법칙을 AI 모델의 가드레일로 설정하는 독자적인 아키텍처를 채택했습니다.

물리 정보 기반 학습: 에너지 보존 법칙 및 물질수지 방정식을 손실 함수에 반영하여, 극한의 조업 환경에서도 100% 신뢰할 수 있는 제어 명령을 산출합니다.

고도화된 예측 성능: Random Forest 및 시계열 기반 앙상블 모델을 통해 구리(Cu) 함량 등 핵심 품질 지표를 R>=80 이상의 고정밀도로 예측합니다.

3. 실시간 엣지 제어와 K-Green Box 연동

AX-MET SaaS는 현장에 설치된 K-Green Box(산업용 AI 엣지 디바이스)와 실시간으로 연동되어 '인지-판단-제어'의 루프를 완성합니다.

0.1초 단위의 능동 제어: 온도, 송풍량, 압력 등 7가지 주요 공정 변수를 실시간으로 분석하여 밸브 및 댐퍼를 0.1% 단위로 미세 조정합니다.

오버슈트 방지: 모델 예측 제어(MPC) 기술을 통해 목표 온도 도달 시 발생할 수 있는 과열을 사전에 차단하여 에너지 낭비를 원천적으로 막습니다.

4. 도입을 통한 정량적 기대 효과 (Value Proposition)

AX-MET 플랫폼 도입은 단순한 디지털 전환을 넘어, 즉각적인 재무적 성과와 ESG 경쟁력 강화로 이어집니다.

압도적 경제성: 공정 최적화를 통해 연간 에너지 비용을 20% 이상 절감하며, 도입 후 1년 이내에 투자비 회수(ROI)가 가능합니다.

품질 안정화 및 불량 저감: 조업 데이터 기반의 실시간 피드백을 통해 품질 편차를 30% 감소시키고, 생산 불량률을 20% 이상 저감합니다.

지속 가능한 제조(ESG): 화석 연료 소비 절감을 통해 탄소 배출량을 정량적으로 관리하며, 글로벌 환경 규제(CBAM 등)에 선제적으로 대응할 수 있는 데이터를 제공합니다.

5. 미래 확장성: 스마트 제련 플랫폼의 진화

(주)한국재료공학은 구리 제련 공정의 실증 성공 사례를 바탕으로, 향후 니켈, 주석, 알루미늄 등 유사 비선형 공정 산업으로 솔루션을 수평 확장할 계획입니다. AX-MET은 단순한 소프트웨어를 넘어, 대한민국 비철금속 산업의 디지털 경쟁력을 지탱하는 지능형 공정 자산(Digital Asset)으로 진화하고 있습니다.